"Crisis Detector - system do rozpoznawania sygnałów świadczących o kryzysie wizerunkowym w strumieniach informacji medialnych."

• kryzys wizerunkowy,
• rozpoznawanie emocji,
• wiarygodność źródeł informacji
• monitorowanie strumieni tekstowych
• detekcja kryzysu w cyberprzestrzeni

Streszczenie
Przedmiotem projektu jest stworzenie „Crisis Detector” - systemu wczesnego wykrywania w informacjach medialnych sygnałów świadczących o rodzącym się kryzysie wizerunkowym. Celem projektu jest zbudowanie rozwiązania, wykorzystującego nową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, do automatycznego rozpoznawania w strumieniach informacji medialnych sygnałów o potencjalnym wystąpieniu kryzysu wizerunkowego zagrażającego bezpieczeństwu firmy wraz z adnotacją, jakie wątki informacji są krytyczne i czy dana informacja posiada cechy fake newsa(FN). System będzie śledził strumienie wiadomości ukazujące się w różnych kanałach cyberprzestrzeni medialnej, wskazując teksty powiązane z analizowanymi podmiotami, rozpoznając różne językowe anomalie w ich zmieniającym się obrazie językowym. Osiągnięcie zakładanego celu, systemu opartego na stworzonym modelu AI, planowane jest w podziale na zadania w ramach prac badawczych i rozwojowych. Będą obejmowały m.in: przygotowanie baz danych do anotacji, zaprojektowanie mechanizmu detekcji anomalii z wykorzystaniem AI, opracowanie metod uczenia maszyn. do automat. opisywania tekstu pod kątem wydźwięku, emocji, wyznaczników sytuacji, wyrażeń temporalnych, wystąpień nazw własnych oraz podobieństwa tekstu do zweryfikowanych FN, zapewnienie odpowiedniego poziomu skuteczności modelu dla działania na danych rzeczywistych. Efektem prac będzie zwalidowany prototyp gotowy do wdrożenia. Grupy docelowe nowego produktu to koncerny, agencje PR, politycy, instytucje publiczne i jednostki, których działalność jest powiązana i zależna od informacji w cyberprzestrzeni. Wczesne wykrycie potencjalnego kryzysu oraz identyfikacja czy nosi on znamiona FN będzie pozytywnie wpływać na bezpieczeństwo i kreowanie wizerunku. Zakładane w ramach realizacji projektu rezultaty obejmują stworzenie narzędzia wspierającego zarządzanie ryzykiem cyfrowym, zwiększającego zarówno poziom cyberbezpieczeństwa jak i możliwości szybkiego reagowania na pierwsze oznaki kryzysu.